大數據專業考研

❶ 大數據要考研嗎

教育部在2018年3月將工程專業學位類別調整為電子信息、機械等8個專業學位類別。

國務院學位委員會辦公室、教育部學位管理與研究生教育司負責人介紹，為支撐創新驅動發展戰略和製造強國、網路強國等重大建設，綜合考慮學術性與現實性、規定性與自主性、穩定性與靈活性、本土化與國際性等因素，借鑒國內外對工程領域的劃分情況，在進一步明確工程專業學位類別與領域概念的基礎上，依據工程領域培養要求和知識體系，將工程碩士(共40個領域)調整為電子信息、機械、材料與化工、資源與環境、能源動力、土木水利、生物與醫葯、交通運輸等8種專業學位類別。工程博士也相應調整，從之前的4個領域調整為與之對應的8種專業學位類別。

隨著事業發展形勢的變化和自身改革的深入，工程專業學位現有的設置模式、機制也逐步顯現出不足和局限，亟待調整優化。工程專業學位領域固化、滯後的問題逐漸顯現。工程專業學位與其他類別專業學位的培養范圍存在部分重復，工程博士、碩士銜接不夠。部分工程領域設置與工學學科設置較為接近，與工程綜合需求距離較大，培養特色不夠鮮明。管理機制不適應工程專業人才培養現實需要。

工程專業學位類別調整，是綜合多種因素的結果，優化調整方案也是當前條件下兼顧可行性和可操作性的最佳方案。調整工作將按照先調整工程專業教指委，再制定調整的操作性文件，之後對現有工程碩士、工程博士學位授權點進行對應調整，最後於2019年上半年對外發布調整結果。為做好調整的過渡銜接，工程碩士、工程博士研究生2019年按調整前的工程領域進行招生、培養、學位授予;2020年起，按調整後的專業學位類別進行招生、培養和學位授予。

數說2018研考碩士生招生

教育部下達北京148個碩士招生單位的招生計劃共106740人，比2017年增加4878人，增幅4.8%。其中全日制計劃為85910人，非全日制計劃為20830人。北京共招收碩士生99072人，比2017年增加3657人，增幅3.8%。其中，全日制招收83610人，非全日制招收15462人。

博士生招生

北京共有80家招生單位(不含解放軍在京單位)招收博士生。招生專業覆蓋全部12個學科門類和6個專業學位領域。北京高等學校、科研機構(不含解放軍在京單位)共招收博士生25883人，比上一年增加2271人，增長9.6%。

同等學力全國統考

同等學力全國統考北京市報名考生共27928人，比上一年增加2310人，增幅9%;共報考43386科次，比上一年增加4236科次，增幅10.8%。全市共設置8個考點、704個考場。

❷ 相關大數據的有哪些考研專業呢

大數據(數據挖掘)是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。
大數據牽回扯的數據挖掘、雲答計算一類的，所以是數學一類的專業，現在本科數學類下轄子專業有[信息與計算科學]，[數學與用用數學]，[統計學]等。
[統計學]是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
當今的」大數據「潮流使得我們獲得了海量的數據，但掌握這些海量的數據本身並無意義。真正的意義體現在對於含有信息的數據進行專業化的處理。要對大數據進行處理，在實際的運用中，統計學能夠以較低的成本，較少的數據，對數據進行精確度相對較高的的分析，這是大數據分析所無法替代的。
[信息與計算科學]專業是以信息領域為背景用將邁向的數學與信息,管理相結合的交叉學科更深入和專業。

所以你只需要查查有哪些大學開設了[統計學]、[信息與計算科學]這兩個專業就行。

❸ 大數據專業考研方向

大數據一般不用考研，直接可以參加工作，薪資高，發展好。學習內容主要包括：專

①JavaSE核心技術
②Hadoop平台核心技術、屬Hive開發、HBase開發
③Spark相關技術、Scala基本編程
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000

Spark開發工程師，薪資14000-16000

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000

大數據開發工程師，薪資20000+

你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。

北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍

❹ 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

首先，從當前大數據領域的人才需求情況來看，以研究生為代表的高端人才有更多的機會獲得高附加值的工作崗位，而且由於當前大數據技術尚處在落地應用的初期，所以未來大數據領域還會需要大量高端應用型人才（專碩），從這個角度來看，當前大數據專業的本科生，選擇考研是不錯的選擇。

大數據專業考研有多種選擇，可以根據自身的發展規劃、知識結構和能力特點來進行選擇，同時也要考慮到行業發展趨勢和技術發展趨勢。從目前大數據方向研究生的培養渠道來看，計算機專業是一個重要的培養渠道，同時統計學、經濟學、金融等專業，也有培養大數據方向研究生的能力。由於當前大數據專業的開設時間比較短，所以很多大數據專業還沒有碩士點，要想有更大的選擇空間，可以選擇跨考計算機等專業。

大數據專業的本科生在讀研時，在方向的選擇上還是比較多的，除了可以考慮大數據相關方向之外，還可以考慮人工智慧領域的相關方向，包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習等。如果選擇專碩，可以重點考慮如何通過大數據技術與行業相結合，在產業結構升級的過程中，行業領域也有很多創新點。

最後，在選擇主攻方向的過程中，還需要考慮到學校自身的學科實力、行業資源整合能力等因素，選擇學科實力比較強的方嚮往往會有更好的科研體驗，而選擇行業資源比較豐富的方向，往往對於就業有非常積極的影響。

❺ 大數據專業考研怎麼樣

1、如果意向從事大數據分析、數據科學方向工作，建議考研；如果是打算從事大數回據開發工作，建答議可以考慮直接參加工作，盡早進入行業積累工作經驗。

2、考研也有大數據專業的，可以選擇一個細分方向繼續深入學習，讓自己更為專精。

❻ 大數據考研學校推薦

其實現階段沒有大數據成體系的理論基礎，如果想學相關的統計，機器學習之類的內容出國肯定是最好的。如果考慮國內，北大的王漢生老師做network
data
比較厲害。再就是可以考慮復旦大數據學院，人大大數據學院也有和TAMU的聯合培養，上財統計學院也有許多走在前沿的導師，她的應用統計專碩有關於大數據技術這個方向，也是今年新招生。
另外，計算機研究生下也有這個方向。和統計相比，大數據和計算機靠的遠遠更近。
稍弱一點的學校，類似廈門大學，那裡有個資料庫的組，還不錯。南航，有個數據管理與知識工程的組。湖南大學，資料庫也不錯。東北大學，於戈老闆的team，但是東北大學地勢不大好。北郵，北郵計算機很好，有關於雲計算還有大數據技術也在快速發展中。
你可以結合自身情況考慮下。
北京大學——北京大數據研究院
清華大學(分數線,專業設置)——清華大學數據研究院
人民大學——統計與大數據研究院
復旦大學——大數據學院
中南大學——中南大學信息安全與大數據研究院
西南交通大學——金融大數據研究院
貴州大學——貴州大學大數據與信息工程學院
南京郵電大學——
南京郵電大學鹽城大數據研究院

❼ 請問考研財經大數據專業怎麼樣

未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代。」阿里巴巴創始人馬雲不止在一個場合重復講到版。他這里權所指的DT就是Data Technology數據科技。從2008在維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》問世以來，十年間，萬物互聯下的數據流侵襲了我們的每一個生活場景，尤其是當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，並逐漸將大數據管理作為企業核心競爭力和武器對各行各業實施降維打擊，似乎都在宣示著大數據時代的到來。

❽ 大數據工程考研方向有那些

大數據工程考研方向很多，
各院校劃分的標准不一樣的，
雲大大數據方面考研專業：回
社會經濟統計分析、金融統答計分析、、教育統計、人口統計分析、統計調查與數據分析、高性能計算及可重構計算、網路環境下的數據與知識工程、並行及分布式處理與網格計算、嵌入式系統及應用等等。

❾ 大數據專業考研怎麼報考

大數據一般屬於計算機科學下面的方向
所以考研應該也是考計算機科學的大方向
首先看你想去的學校是不是自主命題，然後針對他們的歷年真題做練習，大數據方向估計不會出那麼多新題，因為太新別的學校沒辦法學就沒法考，估計他們也是出計算機傳統試題
你要是想搞軟工，其實也要考計算機科學試題的，
考研第一想法還是選學校，然後才是專業，不必因為這個專業少就覺得競爭激烈，很多導師做的事未必是大數據的。

❿ 大數據考研專業課考什麼

首先確定考學碩還是專碩之後確定學校，因為每個學校考的科目不同。問題描述的很不具體，這個
沒法回答
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